基于Chan-Vese模型的面向多核CPU和GPU的人脸轮廓提取并行算法

• 作者: 史晓华 王丽娜
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Chan-Vese模型 并行 开放计算语言 人脸轮廓提取
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2014)?
• 页码范围: 3121-3125
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3121

摘要

针对人脸轮廓提取中Chan-Vese模型计算量大、分割速度缓慢等问题,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出了一种基于图形处理器(GPU)和多核CPU加速的并行算法.该算法首先将模型的框架进行重构,消除模型中的数据依赖关系;然后,利用开放计算语言对算法进行并行化以及相应的优化.实验结果表明,与单线程算法相比,在NVIDIA GTX660和AMD FX-8530下达到了较高的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜	北京航空航天大学计算机学院	4	10	2.0	3.0
2	史晓华	北京航空航天大学计算机学院	13	95	4.0	9.0