基于多特征级联的视频监控中行人检测

• 作者: 黄蔚 龚晨
• 来源期刊: 福建电脑
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 字数: 3811字
• 语种: 中文

摘要

针对基于机器学习的常规行人检测方法无法适应行人目标尺寸缩放、姿态多变及干扰噪声较大等问题，提出了一种级联LBP、SPHOG和SURF特征的自适应行人检测算法。该算法首先采用基于LBP特征的行人分类器去除大量非行人区域，在剩余区域用基于SPHOG特征行人分类器再次缩小区域，最后用基于SURF特征行人分类器检测并标记出行人目标。实验结果表明，该算法有效解决了行人尺度缩放、行人姿态多变和背景区域干扰噪声大问题，算法的准确度和实时性均取得了较大的改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄蔚	苏州大学计算机科学与技术学院	15	47	5.0	6.0
2	龚晨	苏州大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0