基于感知机模型藏文命名实体识别

• 作者: 刘群 华却才让 姜文斌 赵海兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文音节 命名实体 藏文命名实体 感知机模型
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0196

摘要

藏文命名实体识别是藏文分词和标注系统中必须要解决的问题。通过对命名实体构词规律及分词歧义进行分析，提出基于音节特征感知机训练模型的藏文命名实体识别方案。重点研究了利用藏文紧缩格识别音节的方法，命名实体内部和边界音节的模型训练特征模板，训练模型，以及命名实体分类识别方法。提出的藏文命名实体识别方法在测试集上获得86.03%的F值，相对基于分词的基线系统高出10.5%个点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文斌	中国科学院计算技术研究所	17	153	8.0	12.0
2	刘群	中国科学院计算技术研究所	85	2516	22.0	49.0
3	华却才让	陕西师范大学计算机学院	18	86	6.0	8.0
5	赵海兴	陕西师范大学计算机学院	4	32	2.0	4.0