基于Lasso法的我国银行体系稳定性影响因素分析

• 作者: 白钰杰 边宽江(通讯作者)
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: Lasso变量选择方法 银行体系 稳定性 影响因素
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 财经视线
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: F832.1
• 字数: 3070字
• 语种: 中文

摘要

银行体系的稳定性关系到一国的金融安全，进而影响一国整体经济的发展进程。本文通过Lasso变量选择方法，对我国银行体系稳定性影响因素模型的解释变量进行筛选，结果表明实际GDP增长率、CPI增量、汇率、M2以及外资银行资产占比5个因素对银行体系稳定性影响显著。该结果与以往大多数文献所使用的解释变量基本一致，说明Lasso方法在计量经济学模型变量选择问题中具有实用性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白钰杰	西北农林科技大学理学院	1	9	1.0	1.0
2	边宽江(通讯作者)	西北农林科技大学理学院	1	9	1.0	1.0