一种面向云计算的网络异常流量分组方法

• 作者: 李春林 牛长喜 黄月江
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: BIRCH算法 云计算 流量分组 分层聚类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3704-3706
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.047

摘要

针对云计算下大量用户环境下网络异常流量分组管理问题进行研究,提出一种面向云计算的网络流量分组方法.该方法采用BIRCH算法对云计算产生的大量网络数据进行初次聚类,然后根据初次分类的统计特征进行分组融合,从而得到对网络流量的最终分类结果.实验通过一个具有突发异常流量的仿真场景,从分组效果和基于该分组的流量管理两个角度进行验证.实验结果证明,基于该方法能有效对异常用户进行分组,并且在有效阻断异常流量的同时能极大地减少对正常流量的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春林	中国电子科技集团公司第三十研究所	8	69	4.0	8.0
2	黄月江	中国电子科技集团公司第三十研究所	7	54	3.0	7.0
3	牛长喜	中国电子科技集团公司第三十研究所	3	50	2.0	3.0