基于改进Snake模型的肺部图像分割

• 作者: 石锐 黄向娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肺部图像 Live-Wire算法 阈值法 Snake模型
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 164-167,186
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0026

摘要

肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点，提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮廓的交互式分割方法。该方法结合并改进Live-wire算法和一般的阈值法对图像进行预分割，将得到的边缘作为Snake模型的初始轮廓，通过Snakes模型演化得到肺实质轮廓结果。实验结果表明该方法能快速地对肺部图像进行分割，与传统方法相比具有人工交互次数减少、抗噪音性好、更具鲁棒性和效率性的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石锐	重庆大学计算机学院	34	327	12.0	16.0
2	黄向娟	重庆大学计算机学院	1	12	1.0	1.0