改进多尺度特征提取的图像配准算法研究

• 作者: 杨宇光 滕义伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Harris-Laplace 冗余点 尺度不变特征变换(SIFT)描述子 图像配准
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0480

摘要

利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时，图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到，从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量，同时由于这些表示同一局部结构的冗余点在位置和尺度上的差异降低特征匹配精度导致误匹配。通过对表示局部结构的特征点进行选择，提出了Harris-Laplace的改进算法。利用改进Harris-Laplace算法结合SIFT描述子，通过设定最小距离与次最小距离的阈值实现了图像的自动匹配，与原来算法作了大量的对比实验。实验结果表明，该算法不仅具有更好的旋转、光照和尺度不变性还具有获得稳定数量的匹配点的特性。同时，由于该算法相对于原算法在特征检测阶段减少了大量的冗余点，所以提高了图像配准的速度并降低了误匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇光	北京工业大学计算机学院	25	46	3.0	6.0
5	滕义伟	北京工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0