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摘要:
针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足,提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理,利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检,确定出人脸候选区域,利用建构好的模板进行搜索比对定位出人脸。实验结果表明该方法对不同光照环境和复杂背景的图片均有较好的适应性,检测精度也得到了提高。
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文献信息
篇名 基于彩色人脸模板的人脸检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 YCbCr空间 肤色模型 人脸模板
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP391
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 兰州理工大学计算机与通信学院 115 778 15.0 21.0
2 年福忠 兰州理工大学计算机与通信学院 8 34 4.0 5.0
3 平凯 兰州理工大学计算机与通信学院 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
YCbCr空间
肤色模型
人脸模板
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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