基于复杂网络理论的电力基础设施网络关键组件辨识

• 作者: 张颖淳 王淑良
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电力网络 复杂网络 脆弱性分析 关键组件 基础设施保护
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6342字
• 语种: 中文

摘要

电力网络作为典型的关键基础设施网络,其组件的关键性辨识对于分析、理解、识别电力网络的脆弱性,进而提出相应的保护措施和改进策略有着重要的意义.基于此,利用复杂网络理论和方法,从复杂网络统计指标、扰动下电力网络性能变化两个不同角度探讨了电力网络的关键组件辨识方法,获取了电力网络的关键节点与关键边.通过识别网络的关键组件可以控制级联故障,指出哪些组件需要重点保护,并采取缓解策略来降低其在扰动下的脆弱性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖淳	重庆交通大学信息科学与工程学院	7	77	4.0	7.0
2	王淑良	重庆交通大学信息科学与工程学院	4	16	3.0	4.0