代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法

• 作者: 刘伟铭 吴义虎 张阳 郑兆鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 行人检测 代价敏感 粒子群 T变异
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0064

摘要

提出一种基于动态代价敏感参数寻优机制的行人检测算法。该算法引入代价敏感的支持向量机分类算法，通过设置代价敏感参数处理图像中行人与非行人样本数量间的非均衡问题。考虑到代价敏感参数值的选择对检测性能影响很大，提出一种基于T变异的混沌粒子群算法，同时融入混沌算法及T变异函数提高粒子的全局搜索能力，并以正负样本正确分类的最佳折中作为寻优原则，在代价敏感权重值的取值区域内对参数进行动态寻优。实验结果证明，代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法有利于提高检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学交通运输工程学院	59	546	13.0	20.0
2	刘伟铭	华南理工大学土木与交通学院	100	860	16.0	24.0
3	郑兆鹏	华南理工大学土木与交通学院	2	6	1.0	2.0
4	张阳	福建工程学院交通运输系	11	33	3.0	5.0