融合形状先验的向量CV模型图像分割算法

• 作者: 杨建功 汪西莉 王万玉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 向量CV模型 图像分割 形状先验
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0442

摘要

Chan等人提出的向量CV模型尽管解决了传统CV模型无法分割向量值图像的问题，但是向量CV模型对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像，无法正确分割目标。针对此问题提出一种融合形状先验向量CV模型。其能量泛函主要包含形状先验项、图像区域信息项以及距离正则项。此能量函数使得主动轮廓和形状先验位置相近时停止演化。该模型所用形状模板可以与目标形状仿射不同，使得算法更加灵活。该模型对含噪以及目标遮挡的图像具有很好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	杨建功	陕西师范大学计算机科学学院	9	47	5.0	6.0
3	王万玉	陕西师范大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0