基于忠诚度的多智能体联盟效用分配策略

• 作者: 张贞 曹义亲 黄晓生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体系统 联盟 效用分配 忠诚度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5759字
• 语种: 中文

摘要

为增强多智能体系统中联盟成员效用划分的合理性,促使agent形成稳定的全局最优联盟,提出了一种基于忠诚度的多智能体联盟效用分配策略.新策略引入agent忠诚度的概念,根据agent每次参与联盟后是否服务到任务结束来对agent忠诚度进行评价,从而表示各agent的忠诚度大小,将忠诚度与各agent完成任务的能力相结合,共同决定联盟内各agent效用如何划分.理论分析和实验表明,新策略提高了对联盟效用分配的合理性,较好地满足了联盟形成机制的全局最优性、强稳定性、时效性、简单性等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学信息工程学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	张贞	华东交通大学软件学院	2	14	2.0	2.0