基于DaVinci平台的桶标在线双目识别系统设计

• 作者: 于劲松 曾诗豪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 嵌入式图像检测 达芬奇技术 双目识别 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3316-3319
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

为解决工业生产线灌装桶标在线识别,避免人工检测的疏失、降低工作量,提出并实现基于DaVinci平台和嵌入式图像检测技术的桶标在线识别系统,该系统采用双核处理器OMAP3530对运动桶标图像进行处理,并采用双摄像头、双处理器的双目并行处理架构解决灌装桶在生产线上不规则旋转识别,提出的嵌入式图像识别及融合决策算法克服了工业现场光线变化大、不规则背景扰动等于扰影响,经过现场2 000次随机试验,无漏识和错识虚警,仅存在部分因桶标遮挡、污损导致未识别,总识别率达到99.81％,满足实际使用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于劲松	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	1241	19.0	34.0
5	曾诗豪	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	2	1.0	1.0