原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为解决因缺乏实际数据而无法准确估计堆垛机系统和部件的失效概率问题,提出了基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯网络诊断策略.该方法首先将故障树转换成相应的贝叶斯网络,然后运用模糊集理论,将专家给出的关于基本事件失效概率的主观语言评判值转换成模糊数,并通过去模糊化处理得到精确解.针对因事件的多态性所引起的条件概率不确定问题,该方法采用主观贝叶斯方法进行估计.通过堆垛机通信模块的可靠性分析实例,验证了该方法是有效的,表明其能够克服在系统建模时的参数不确定问题.
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文献信息
篇名 基于模糊贝叶斯网络的堆垛机系统可靠性分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 贝叶斯网络 模糊集理论 主观贝叶斯理论 不确定性 多状态 堆垛机通信模块
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 3632-3636
页数 5页 分类号 TP183|TP202.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室 105 829 13.0 24.0
2 韩宾 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室 49 226 10.0 13.0
3 张宝 12 23 2.0 4.0
4 吕婷 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
模糊集理论
主观贝叶斯理论
不确定性
多状态
堆垛机通信模块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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