基于SIFT算法和改进最小二乘法的汽车仪表指针的识别

• 作者: 岳晓峰 张娇
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车仪表 图像匹配 最小二乘法 指针识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TH85
• 字数: 2565字
• 语种: 中文

摘要

采用模板匹配和改进的最小二乘法对汽车仪表指针的识别进行研究.首先通过中值滤波、二值化对仪表图像进行预处理,然后通过SIFT算法获得目标位置指针区域,最后细化和最小二乘得到仪表指针直线方程.实验结果表明,该方法的精度能满足工业要求,提高了检测的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳晓峰	长春工业大学机电工程学院	84	411	10.0	16.0
2	张娇	长春工业大学机电工程学院	1	7	1.0	1.0