基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析

• 作者: 李晓 石国良 苟先太 金炜东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 列车故障 高速列车 排列组合熵 支持向量机 转向架 故障分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3625-3627
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.028

摘要

针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	苟先太	西南交通大学电气工程学院	47	204	8.0	11.0
3	李晓	西南交通大学电气工程学院	20	283	10.0	16.0
4	石国良	西南交通大学电气工程学院	4	23	3.0	4.0