改进量子粒子群算法优化神经网络的数据库重复记录检测

• 作者: 陈芬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 重复记录 神经网络 量子粒子群优化算法 时变参数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 20-21,115
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.006

摘要

为了提高数据库重复记录检测效果，提出一种改进量子粒子群优化算法（IQPSO）优化 BP 神经网络的数据库相似重复记录检测模型（IQPSO-BPNN）。首先计算记录字段间的相似度，组成特征向量；然后采用 IQPSO 算法优化 BP 神经网络进行学习，建立最优相似重复记录检测模型，最后通过仿真实验对 IPSO-BPNN 的性能进行测试。实验结果表明，IQPSO-BPNN 大幅度减少了数据库重复记录检测时间，提高了数据库重复记录检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈芬	宿迁学院计算机科学系	9	68	5.0	8.0