基于聚集密度的协同进化多目标优化算法

• 作者: 吴福芳 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 协同进化 聚集密度 分布性
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143521

摘要

为了改善协同进化多目标优化算法性能，引入了聚集密度对超级个体集合进行更新。其基本思想是：首先计算种群中各个体的聚集密度，再定义一个偏序集，然后根据一定的比例依次从偏序集中选择个体更新。根据数值试验和量化指标测试了新算法的收敛性与分布性。结果表明，新算法在收敛性方面与常规协同进化多目标算法相当，但其分布性获得了一定程度的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	吴福芳	安徽理工大学理学院	3	4	1.0	1.0