原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为解决在不同光照环境下车牌的适应性定位问题,同时解决基于颜色定位的方法普遍存在的车身颜色与车牌颜色相近,以至于难以区分的问题,分析了不同光照下的车牌图像在HSV空间的分布特性与图像亮度等参数关系,结合车牌的混色分布特点、RGB与HSV空间变量转换关系,提出了一种可直接对RGB空间进行处理、能适应光照环境的快速车牌定位算法;实验结果表明,提出的定位算法对光照不足、环境光不均匀等复杂条件下获取的蓝白车牌图像具有很高的定位可靠性.
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文献信息
篇名 一种新型自适应环境光照的车牌定位算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 车牌定位 HSV颜色空间 数学形态学 统计特性
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 3285-3287,3296
页数 4页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐进 电子科技大学通信与信息工程学院 24 127 6.0 10.0
2 傅志中 电子科技大学通信与信息工程学院 39 172 7.0 10.0
3 信曦 电子科技大学通信与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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HSV颜色空间
数学形态学
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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