模糊聚类信息融合算法在异构多传感器网络中的应用

• 作者: 王锦 肖勇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 协同探测 多源信息融合 模糊聚类算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3282-3284
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文

摘要

在多传感器协同探测的应用背景下,提出将模糊聚类算法应用于多传感器网络的数据融合方向,解决异构多传感器网络由于各传感器探测信息粒度、时空不同而造成的航迹分裂和航迹冗余现象;通过仿真结果表明,该算法可以减少传统统计学方法错关联、漏关联的概率,对于复杂运动轨迹的机动目标(交叉航路目标)能够很好地进行多传感器测量数据的聚类,正确地进行测量数据的关联和融合,并进一步在通用航空监视管理系统的工程应用中加以验证;该算法在通用航空监管、物联网、协同探测信息系统方向均有广泛的应用空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖勇		8	43	2.0	6.0
2	王锦		5	2	1.0	1.0