基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别

• 作者: 刘媛媛 刘金艳 张倩妮 张博超 张敏 王崇杰 金鸽
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: γ能谱指纹 自适应网络模糊推理系统 模糊集 模糊识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 核物理学
• 页码范围: 122801-1-122801-7
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.122801

摘要

提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法。通过建模和仿真，提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数，并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则，以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别。对实测γ能谱指纹进行了识别，对方法的识别性能进行了研究和探讨。研究表明，该方法不但具有较强的类型识别能力和个体识别能力，并具有较低的识别下限和较强的抗噪声能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇杰	辽宁师范大学物理与电子技术学院	23	111	6.0	10.0
2	张敏	辽宁师范大学物理与电子技术学院	26	41	4.0	6.0
3	刘媛媛	辽宁师范大学物理与电子技术学院	6	27	3.0	5.0
4	刘金艳	辽宁师范大学物理与电子技术学院	2	8	1.0	2.0
5	张博超	辽宁师范大学物理与电子技术学院	2	10	2.0	2.0
6	张倩妮	辽宁师范大学物理与电子技术学院	2	10	2.0	2.0
7	金鸽	辽宁师范大学物理与电子技术学院	1	8	1.0	1.0