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基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器研究
基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器研究
作者:
吴凡
张海燕
王建新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Hadoop
资源感知调度器
蚁群算法
摘要:
通过研究蚁群算法,针对现有Hadoop调度器的不足,提出一个基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器及其具体实现方案。从而使Hadoop作业调度器可以更有效地对任务进行分配,提高整体架构的作业性能。通过实验证明,利用蚁群算法实现的资源感知调度器在同构环境中虽没有明显改善系统计算速度,但是在异构环境中可以很好提高系统处理任务的性能,降低了运算时间。
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基于强化蚁群算法的任务DAG在线网格集群资源调度
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蚁群算法
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
Hadoop
资源感知调度器
蚁群算法
年,卷(期)
2014,(15)
所属期刊栏目
理论研究、研发设计
研究方向
页码范围
65-71
页数
7页
分类号
TP301.6
字数
7213字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0452
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张海燕
北京林业大学信息学院
31
205
8.0
12.0
2
吴凡
北京林业大学信息学院
4
26
2.0
4.0
3
王建新
北京林业大学信息学院
35
165
8.0
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2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
资源感知调度器
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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