基于 SV M的三重网页过滤方法研究

• 作者: 朱振方 李兆翠 许红云
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 过滤 贝叶斯 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143553

摘要

针对当前过滤方法过滤不良信息的缺陷和不足，建立并采用三重网页过滤模型，将健康信息推荐给用户，将带有不良信息的网页过滤掉。第一层过滤采用基于关键词匹配的方法，快速识别出健康网页，推荐给用户；第二层采用基于贝叶斯的过滤方法，将第一层不能匹配的网页进行二次过滤，快速淘汰分类特征明显的网页；第三层采用SVM方法将第二层不能识别的网页进行再次过滤。该模型能合理利用上述三种方法的优缺点，发挥各自优势，提高网页过滤的准确率和正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兆翠	山东协和学院计算机学院	28	25	2.0	3.0
2	许红云	山东协和学院计算机学院	13	34	2.0	5.0
3	朱振方	山东交通学院信息科学与电气工程学院	24	171	7.0	12.0