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摘要:
本文提出了一种基于节点间依赖度的在复杂网络中划分社团结构的算法,定义了节点对其邻居的依赖度以及节点对社团的依赖度和条件依赖度。算法的基本要点是优先将最大依赖度不小于其他节点且有惟一依赖节点的节点划分到社团,并将对社团的依赖度或条件依赖度达到一定值的节点吸收进社团,直到所有节点都得到准确的社团划分。本算法在几个实际网络的测试上,都成功地划分出了满足条件的社团,并且对社团结构已知的网络的划分结果符合实际情况。
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文献信息
篇名 基于节点间依赖度的社团结构划分方法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 社团结构 划分 依赖度
年,卷(期) 2014,(17) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 178901-1-178901-7
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.178901
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴元 大连理工大学电子信息与电气工程学部 120 1088 18.0 26.0
2 赵仲祥 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社团结构
划分
依赖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导