一种机器人智能语音识别算法研究

• 作者: 周璐璐 邓江洪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 端点检测 特征提取 HMM算法 语音识别
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3267-3269,3273
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统;在实验室环境下,利用Cool Edit软件录制了5男5女的语音,采样率为8 kHz,精度为16位,内容为5个命令词,每个词均被采集6次,将每人的前3次发音作为模板语音,后3次发音作为测试语音,实验结果表明,系统识别率可以达到85％以上,MFCC与分形维数混合的语音特征参数的算法提高了系统识别率,优化了系统性能;该方法用于非特定人语音智能识别是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周璐璐	重庆电子工程职业学院计算机学院	15	27	3.0	5.0
2	邓江洪	黄淮学院动画学院	15	45	4.0	5.0