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摘要:
为更好获取人脸局部表情特征,提出了一种融合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和局部稀疏表示的人脸表情特征与识别方法。为深入分析表情对人脸子区域的影响,根据五官特征对人脸进行非均匀分区,并提取局部LBP特征;为精细刻画人脸局部纹理,整合人脸局部特征,设计了人脸局部稀疏重构表示方法,并根据表情对各局部子区域的影响因子,加权融合局部重构残差进行人脸表情识别。在JAFFE2表情人脸库上的对比实验,验证了该方法的可行性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 融合LBP和局部稀疏表示的人脸表情识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 表情识别 特征融合 局部二值模式 稀疏表示
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP18
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0448
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙艳丰 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 39 702 9.0 26.0
2 朱杰 北京物资学院智能物流系统北京市重点实验室 47 300 10.0 14.0
3 赵明茹 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 20 55 4.0 6.0
5 唐恒亮 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 6 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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表情识别
特征融合
局部二值模式
稀疏表示
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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