基于MGASA的城市轨道交通列车节能优化控制研究

• 作者: 王智鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 匀速状态 节能优化 状态组合 列车能耗 数值计算 仿真 遗传退火算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3575-3579
• 页数: 5页
• 分类号: U29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.015

摘要

针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况,对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究.通过对列车运行过程作动力学分析,在深入研究列车能耗计算的基础上,基于MAT-LAB数值计算优势,设计了列车能耗计算的仿真程序.以确保列车运行准时为原则,提出考虑匀速状态的列车控制策略,以区间限速以及列车工况转换为约束进行建模,并采用改进的遗传退火算法(MGASA)对模型求解.从优化结果可知,与以往优化策略相比,在列车运行时分压缩5.66％的情形下,列车能耗仅增加了1.89％.结果分析表明,其优化效果较好,包括匀速状态的列车运行状态组合具有较强的实用价值,可为司机驾驶以及ATO系统设计提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智鹏	西南交通大学交通运输与物流学院	5	41	3.0	5.0