基于优化遗传算法的变压器故障诊断方法研究

• 作者: 黄水平
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 遗传算法 变压器 故障诊断 梯度
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 字数: 1679字
• 语种: 中文

摘要

提出的变压器故障诊断方法以多个主要影响因子为网络的输入信息，建立变压器故障诊断的遗传神经网络模型，利用 GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力，较快同时又较好地综合诊断出网络输出信息的变压器故障类型。为了验证所提出识别方法的有效性，对变压器故障实测数据进行了学习和综合诊断对比，测试结果表明，基于优化遗传算法的故障诊断方法计算速度快、精度高、鲁棒性强，可以有效直观地对变压器故障类型进行综合诊断，具有一定实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄水平		4	3	1.0	1.0