多特征连续自适应均值漂移人脸跟踪算法

• 作者: 丁业兵 方国涛 李敬仕 谭学琴
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 连续自适应均值漂移 概率密度 纹理 直方图
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3710字
• 语种: 中文

摘要

传统连续自适应均值漂移人脸跟踪算法，仅使用了人脸的色调特征，容易受到光照及相同背景色影响，为此，提出将人脸颜色和表示线端、角点、边界相关的纹理信息相结合共同构成人脸特征的CAMSHIFT算法。首先，采用带有权重的RGB颜色空间创建归一化的人脸直方图模型；然后，在视频图像中进行目标人脸直方图投影，同时进行纹理检测，保留纹理信息的人脸颜色特征，形成概率密度分布图；最后，由Mean Shift算法从当前位置迭代寻找直至定位目标人脸。实验结果验证了该算法可以抵御同色背景和部分遮挡的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁业兵	安徽邮电职业技术学院通信工程系	21	34	4.0	4.0
2	方国涛	安徽邮电职业技术学院通信工程系	23	55	4.0	6.0
3	谭学琴	安徽邮电职业技术学院通信工程系	18	32	3.0	4.0
4	李敬仕	安徽邮电职业技术学院通信工程系	10	25	3.0	4.0