改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究

• 作者: 刘佳 操佳佳 段先华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遥感图像 图像融合 PCNN模型 HSV彩色空间
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术 -- 信号处理
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文

摘要

介绍了PCNN模型原理，提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间，然后将HSV彩色空间中的非彩色通道（V通道）的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2的神经元输入，利用方向性信息作为自适应链接强度系数，对非彩色通道图像和全色图像进行自适应分解，再将点火时间序列送入判决因子得到新的非彩色通道图像，最后将原多光谱图像的H通道分量、S通道分量及新的V通道分量经HSV空间逆变换获得最终的融合图像。实验结果表明，该算法不仅解决了链接强度系数自动设置的问题，而且充分考虑到图像边缘和方向特征的影响，无论在主观视觉效果，还是客观评价标准上均优于IHS、PCA、小波融合等其他图像融合算法，同时降低了计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段先华	江苏科技大学计算机科学与工程学院	42	192	9.0	11.0
2	操佳佳	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	刘佳	江苏科技大学计算机科学与工程学院	8	29	4.0	5.0