基于光流能量的人体异常行为检测研究

• 作者: 李小曼 李浩 罗超宇
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 光流能量 区域光流 Lucas-Kanade 打斗误检率异常行为
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 技术 论坛
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2501字
• 语种: 中文

摘要

研究并比较了当前常用的3种异常行为检测算法，分析了的各算法的研究现状，介绍了当前光流能量用于异常行为检测技术中的研究进展，提出一种基于区域光流能量的人体异常行为检测算法。采用Lucas-Kanade算法计算区域光流特征，实现对视频中打斗等剧烈异常行为的检测。仿真实验表明，算法具有较高的识别率和较低的误检率，具有一定研究意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小曼	武警工程大学信息工程教研室	20	261	7.0	16.0