压缩感知稀疏信号重构算法研究

• 作者: 冯俊杰 季立贵
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 平滑函数 l0范数 信号重构
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术与通信
• 页码范围: 1-2,12
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1428字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知理论是利用信号的稀疏性，采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0（Smoothed l0）算法是基于l0范数的稀疏信号重构算法，通过控制参数逐步逼近最优解。针对平滑函数的选取问题，文章提出一种新的平滑函数序列近似l0范数，实现稀疏信号的精确重构。仿真结果表明，在相同实验条件下文章算法较传统算法有着较高的重构概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季立贵		10	3	1.0	1.0
2	冯俊杰		36	30	3.0	4.0