FBP和ASiR重建算法对肺部小结节显示的比较研究

• 作者: 史大鹏 吴青霞 李艳 王梅云 郭濴 雷志丹
• 来源期刊: 中国实用医刊
• 关键词: 小结节 体层摄影术 X线计算机 噪声 滤波反投影 适应性统计迭代
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 论 著
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-4756.2014.18.036

摘要

目的：比较滤波反投影重建算法（ FBP）和自适应统计迭代重建算法（ ASiR）对肺部小结节（直径﹤10 mm）显示的图像质量，确定适宜临床应用的最佳重建方法。方法23例患者进行胸部CT扫描后发现57个肺结节，对肺窗图像分别采用FBP，20%、40%、60%、80% ASiR-FBP混合和100%ASiR重建算法进行重建获得6组图像，分别测量肺结节胸膜下肺组织及周围空气的CT值及噪声值，计算各结节的对比噪声比（ CNR）。以6级评分方法比较6组模式重建图像对肺结节和肺部解剖结构包括小叶和小叶间隔的显示。结果结节的噪声值在6组重建图像间差异无统计学意义（ P﹥0.05），而结节的CNR、肺泡噪声值、结节评分和肺组织评分在各组间差异均有统计学意义（ P﹤0.05），随着 ASiR百分比的增高，肺组织噪声逐渐降低，肺结节的CNR及主观评分逐渐升高，100%ASiR重建图像上结节评分优于其他组重建图像，而60%ASiR-FBP混合重建图像对肺部结构显示的评分优于其他组重建图像。结论100%ASiR重建图像有助于临床筛查肺小结节，60%ASiR-FBP混合重建图像兼顾肺小结节和肺组织解剖细节的显示，可作为临床常规重建方式使用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	郑州大学人民医院医学影像中心	119	497	12.0	16.0
2	史大鹏	郑州大学人民医院医学影像中心	24	81	5.0	7.0
3	吴青霞	郑州大学人民医院医学影像中心	1	4	1.0	1.0
4	雷志丹	郑州大学人民医院医学影像中心	1	4	1.0	1.0
5	郭濴	郑州大学人民医院医学影像中心	6	8	2.0	2.0
6	王梅云	郑州大学人民医院医学影像中心	11	26	3.0	4.0