基于小波神经网络的FRP容器爆破声发射信号研究

• 作者: 蒋鹏 郭福平 马济美
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 FRP复合材料容器 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TB332
• 字数: 2003字
• 语种: 中文

摘要

对FRP复合材料容器进行水压爆破的力学性能实验,利用声发射检测技术,采集FRP复合材料容器在受压损伤和爆破过程中的声发射信号.将采集到的声发射信号进行小波包特征提取,得到的前8个频带的特征向量作为小波神经网络的输入样本.据得到的数据样本库数据来预测、验证复合材料容器的破坏过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋鹏	东北石油大学机械科学与工程学院	32	66	5.0	7.0
2	郭福平	广东石油化工学院机电工程学院	31	58	4.0	5.0
3	马济美	东北石油大学机械科学与工程学院	5	14	2.0	3.0