一类非线性神经网络中噪声改善信息传输

• 作者: 李欢 王友国
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 神经网络 噪声 (阈上)随机共振 互信息
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 120506-1-120506-7
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.120506

摘要

以互信息为测度，通过数值计算和计算机仿真比较详细地讨论了在加性和乘性噪声共同作用下的一类非线性神经网络中噪声改善信息传输的(阈上)随机共振现象。在一定的系统阈值和固定的乘性(或加性)噪声强度下，互信息随着加性(或乘性)噪声强度的增加显示出上凸变化，(阈上)随机共振出现；系统阈值单元数目的增加可增强信息传输的效果；系统阈值的增加使得信号处在阈下的成分增多，(阈上)随机共振现象更容易发生。另外，改变加性噪声强度比改变乘性强度时(阈上)随机共振更容易发生。以上结果说明(阈上)随机共振现象的存在性和噪声改善信息传输的效果与乘性或加性噪声强度、阈值单元数以及系统阈值水平密切相关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友国	南京邮电大学理学院	47	193	7.0	11.0
2	李欢	南京邮电大学理学院	1	15	1.0	1.0