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摘要:
转发是微博提供的一个信息传播的机制,用户能够将关注者发布的有趣微博转发到自身平台,然后分享给追随者,是微博网络中信息传播最重要的功能。对于微博网络存在的不同类型连接关系,首先提取出相关特征,如同质性、微网络结构、地理距离以及用户性别等,用于识别连接关系的不同类型,然后采用Log-linear模型来拟合各个特征间系数,基于这些系数对微博用户转发行为形成的内在原因进行了分析。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 用户关系特征对微博转发行为影响分析研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微博 转发行为 信息传播 用户特征
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-16,20
页数 7页 分类号 TP393
字数 7353字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡皖东 西北工业大学计算机学院 157 1423 21.0 28.0
2 张胜兵 西北工业大学计算机学院 8 96 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
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1971(1)
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2014(2)
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2014(2)
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2016(12)
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
转发行为
信息传播
用户特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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