作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
从比利时皇家天文台(the Royal Observatory of Belgium)的太阳黑子指数数据中心(the Sunspot Index Data center)的网站获得了1700-2013每年的太阳黑子数的数据.利用R软件结合时间序列建模方法对观测值进行了分析和建模,并利用该模型对未来的太阳黑子数进行了预测.
推荐文章
基于混沌理论的太阳黑子数平滑月均值预报
神经网络
混沌
太阳黑子
预报
太阳黑子数及Ap指数周期变化特征的小波分析
Morlet小波变换
太阳黑子数
Ap指数
太阳黑子数时间序列的R/S分析
太阳黑子数
HURST指数
R/S分析法
时间序列
混沌
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 太阳黑子数的ARIMA模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 太阳黑子数 R软件 fBasics添加包 ARIMA模型
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 P182.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖海燕 韶关学院数学与信息科学学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
太阳黑子数
R软件
fBasics添加包
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导