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摘要:
矩阵填充与线性方程组求解是矩量法中最耗计算资源的环节。为提高计算效率,提出了一种基于压缩感知理论的矩量法的改进方法。通过引入稀疏变换矩阵实现对待求响应的稀疏表示,从而可在压缩感知理论框架下构造欠定方程,并优化求解。数值仿真实验结果表明:该方法不仅可以减小矩阵填充计算量,还可以有效提高解的求解效率。
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文献信息
篇名 压缩感知理论在矩量法中的应用
来源期刊 物理学报 学科
关键词 压缩感知 矩量法 限制等距性质 积分方程
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 120202-1-120202-7
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.120202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秉中 电子科技大学应用物理研究所 74 719 15.0 23.0
2 王哲 电子科技大学应用物理研究所 4 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
矩量法
限制等距性质
积分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导