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摘要:
针对目前变电站无人值守和安全生产运行的需要及隔离开关远程巡视不及时、人为视觉偏差等问题,提出基于机器视觉的隔离开关断/合状态检测实现方法,采用C++环境下OpenCV中的Canny算子来实现隔离开关图像的边缘检测及采用霍夫变换在图像中寻找直线的方法进行了算法设计。可提高变电站检测可靠性,开阔系统视野。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的隔离开关断、合状态检测方法研究
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 无人值守 机器视觉 隔离开关 状态检测 OpenCV
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 电力讯息
研究方向 页码范围 115-115,116
页数 2页 分类号 TM63
字数 1254字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗英 4 9 2.0 3.0
2 唐险峰 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人值守
机器视觉
隔离开关
状态检测
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
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