基于混沌和动态变异蛙跳的模糊聚类算法

• 作者: 刘悦婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值算法 蛙跳算法 混沌和动态变异
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 275-278
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.074

摘要

针对模糊C-均值FCM（Fuzzy C-Means）聚类算法易陷入局部最优解，对初始值敏感的缺点。提出基于混沌和动态变异蛙跳SFLA（shuffled frog leaping algorithm）的FCM算法。该算法先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性，提高初始解的质量；并根据青蛙的适应度方差值选择相应的变异概率。再将改进后的蛙跳算法优化FCM算法，最后求取全局最优。人工数据及经典数据集的仿真结果表明，该算法（CMSFLA-FCM）与SMSFLA-FCM、SFLA-FCM和FCM聚类算法相比，寻优能力更强，聚类效果更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦婷	兰州文理学院电子信息工程学院	22	29	3.0	3.0