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摘要:
针对UPF(Unscented Particle Filter)由于计算量大而难以应用于GPS/INS(Global Positioning System/Iner-tial Navigation System)组合导航中的问题,提出一种基于全局采样的UPF算法。结合了最新的量测值,对粒子集整体利用一次UKF(Unscented Kalman Filter)算法产生建议分布,免去了UPF中对每个粒子循环套用UKF的环节,省去了重采样步骤,减少了UPF的计算量。仿真实验采用以伪距为观测量的状态变量为10维的非线性模型,结果表明,改进的UPF与PF相比,具有更高的估计精度,与UPF相比,具有更小的计算量,能够解决UPF难以应用于GPS/INS组合导航中的问题。
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文献信息
篇名 改进的UPF在GPS/INS导航中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无迹粒子滤波算法(UPF) 建议分布 全局采样 全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS) 组合导航
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 254-258
页数 5页 分类号 TN967.2
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0672
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立新 13 99 5.0 9.0
2 孟 6 26 3.0 5.0
3 马春来 10 83 4.0 9.0
4 耿晓娟 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无迹粒子滤波算法(UPF)
建议分布
全局采样
全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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