基于改进BP神经网络的电子政务内网信息安全评估方法

• 作者: 何文才 刘培鹤 叶思水 张川 贾新会
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 电子政务内网 信息安全 安全评估
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 理论·广角
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3737字
• 语种: 中文

摘要

为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种采用改进反向传播人工神经网络(BP ANN)技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型.以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本,对建立的BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并用样本对训练好的BP网络进行验证.仿真结果表明,评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何文才		62	381	11.0	16.0
2	刘培鹤		45	153	7.0	9.0
3	叶思水		7	20	3.0	4.0
4	张川		5	7	2.0	2.0
5	贾新会		7	9	2.0	2.0