多车场多车型车辆调度问题的改进粒子群算法

• 作者: 罗鸿斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多车场多车型车辆调度问题 粒子群算法 柯西变异
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0249

摘要

多车场多车型车辆调度问题优化是物流配送中的典型NP难解问题，针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢，易早熟收敛等问题，提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对种群中的粒子采用一定的概率进行柯西变异，使算法跳出局部最优解。将算法应用于多车场多车型车辆调度问题优化，算例证明该算法求解多车场多车型车辆调度问题是可行的，并且优于标准粒子群优化算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗鸿斌	甘肃政法学院公安技术学院	19	123	6.0	10.0