基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法

• 作者: 时合生 杨照峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊C-均值聚类 量子粒子群优化 聚类分析 量子门更新策略
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文

摘要

针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷，提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类，算法利用QPSO的优点，并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力，在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时合生	平顶山学院计算机科学与技术学院	36	70	4.0	7.0
2	杨照峰	平顶山学院软件学院	39	141	5.0	10.0