基于GH-YJ混合型的Adaboost改进算法的人脸检测

• 作者: 施化吉 李湘
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 人脸检测 Haar特征 Adaboost算法 级联分类器 GH-YJ混合型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 字数: 2626字
• 语种: 中文

摘要

针对传统Adaboost算法训练时间过长、误检率高以及检测速度慢的缺点，提出了一种基于GH-YJ混合型Adaboost改进算法，该算法从简化Haar特征和优化级联分类器两方面进行改进，以降低本级分类器误检率。最后，通过实验证明了改进算法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李湘		3	1	1.0	1.0
2	施化吉		1	0	0.0	0.0