说话人识别中MFCC参数提取的改进

• 作者: 宗原 曾毓敏 李梦超 胡政权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC参数 频谱重建 说话人识别
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0216

摘要

在说话人识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数（MFCC）。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法，对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构，对频谱进行噪声补偿重建，使之具有很好的抗噪性，逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC参数，可以明显提高说话人识别系统的识别率，尤其在低信噪比的环境下，效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾毓敏	南京师范大学物理科学与技术学院	39	301	10.0	15.0
2	胡政权	南京师范大学物理科学与技术学院	2	43	2.0	2.0
3	李梦超	南京师范大学物理科学与技术学院	3	44	2.0	3.0
4	宗原	南京师范大学物理科学与技术学院	1	41	1.0	1.0