一种基于加速近端梯度法的视频散列算法研究

• 作者: 轩璐
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频散列 帧 索引 结构学习 局部视觉模式 加速近端梯度法
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 7021字
• 语种: 中文

摘要

散列算法已经被广泛应用于视频数据的索引.然而,当前大多数视频散列方法将视频看成是多个独立帧的简单集合,通过综合帧的索引来对每个视频编制索引,在设计散列函数时往往忽略了视频的结构信息.首先将视频散列问题建模为结构正规化经验损失的最小化问题.然后提出一种有监管算法,通过利用结构学习方法来设计高效的散列函数.其中,结构正规化利用了出现于视频帧(与相同的语义类别存在关联)中的常见局部视觉模式,同时对来自同一视频的后续帧保持时域一致性.证明了通过使用加速近端梯度(APG)法可有效求解最小化目标问题.最后,基于两个大规模基准数据集展开全面实验(150 000个视频片断,1 200万帧),实验结果证明了该方法性能优于当前其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	轩璐	河南省三门峡职业技术学院信息传媒学院	1	0	0.0	0.0