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摘要:
移动对象的运动基本是在障碍空间里进行的.近几年,已有较多针对障碍空间中范围查询、近邻查询、聚类查询等的研究,但是目前尚没有对障碍空间中移动对象的位置预测进行研究.为此,研究了障碍空间中移动对象的位置预测;采用灰模型与线性模型相结合的办法,提出了一种基于R树的高效的剪枝算法;根据移动对象的运动规律性,提出了几条剪枝策略,从而大大减少了需要处理的障碍对象个数.最后,通过实验验证了算法的准确性和高效性.
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文献信息
篇名 障碍空间中的移动对象位置预测
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 障碍空间 移动对象 预测 灰模型
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 216-221
页数 6页 分类号 TP311.131
字数 7992字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 施竣严 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 14 2.0 3.0
3 李实吉 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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1978(1)
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2017(1)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
障碍空间
移动对象
预测
灰模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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