Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法

• 作者: 于天燕 杨云霞 杨虎 郑伟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 图像隐藏 Shearlet 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 16-18,26
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 2704字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法.利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解.将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中.实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
5	杨云霞	河北大学电子信息工程学院	2	66	2.0	2.0