基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网格光顺算法已经广泛应用于工业控制和娱乐生活中。本文提出了一种基于L0范数网格光顺方法。提出了一种针对网格边界的微分算子,并且将L0范数最小化方法来优化光顺方程。引入新的参量,将非凸的方程转化为可迭代求解的目标方程,并获得了较好的光顺效果。经过实际的测试,本文采用的L0光顺算法能较好的滤除高斯噪声,并较好地保持三维模型的特征。
推荐文章
基于l0范数近似最小化的稀疏信号重构方法
压缩感知
稀疏信号重构
基追踪
平滑l0范数
基于平滑l0范数正交子空间非负矩阵分解
非负矩阵分解
正交性
聚类
稀疏表示
l0范数
基于近似l0范数最小化的NMR波谱稀疏重建算法
NMR波谱
压缩传感
近似l0范数
迭代重复加权
信噪比
含噪稀疏信号重构的l0范数期望值最小化方法
压缩感知
稀疏信号重构
基追踪
平滑l0范数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 L0范数最小化方法及其在网格光顺算法中的应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词 网格光顺 L0范数 微分算子 迭代优化
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 82-82,83
页数 2页 分类号
字数 3023字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 习友宝 电子科技大学电子工程学院 82 592 12.0 20.0
2 刘强 电子科技大学电子工程学院 71 465 11.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网格光顺
L0范数
微分算子
迭代优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导